표 4 부동산 자산이 부동산 소득에 미치는 영향
구분 | 고정효과모형 | 확률효과모형 |
추정계수 (Coef.) | 표준오차 (Std. Err.) | 추정계수 (Coef.) | 표준오차 (Std. Err.) |
로그(부동산자산) | 0.04*** | 0.00 | 0.06*** | 0.00 |
로그(금융자산) | 0.01 | 0.00 | 0.01*** | 0.00 |
로그(부채) | 0.00 | 0.01 | 0.00 | 0.01 |
로그(임금소득) | −0.04*** | 0.01 | −0.05*** | 0.01 |
로그(사업소득) | −0.05*** | 0.01 | −0.05*** | 0.01 |
로그(금융소득) | 0.01 | 0.01 | 0.03** | 0.01 |
로그(기타소득) | 0.01*** | 0.01 | 0.01** | 0.01 |
40대 | 0.13*** | 0.06 | 0.15*** | 0.05 |
50대 | 0.13** | 0.06 | 0.24*** | 0.06 |
60대 | 0.18** | 0.09 | 0.37*** | 0.07 |
70대 | 0.15 | 0.13 | 0.41*** | 0.09 |
건강상태 | 0.04*** | 0.01 | 0.05*** | 0.01 |
배우자 | −0.06 | 0.15 | 0.01 | 0.10 |
무배우자 | 0.00 | 0.17 | −0.03 | 0.10 |
가족 수 | −0.06** | 0.02 | −0.08*** | 0.02 |
고졸 | 0.03 | 0.21 | 0.26*** | 0.07 |
대졸 | −0.03 | 0.24 | 0.34*** | 0.08 |
2015년 | 0.00 | 0.03 | −0.01 | 0.03 |
2016년 | 0.03 | 0.03 | 0.01 | 0.03 |
2017년 | 0.04 | 0.03 | 0.02 | 0.03 |
2018년 | 0.02 | 0.03 | −0.01 | 0.03 |
2019년 | 0.00 | 0.03 | −0.04 | 0.03 |
남성 | | | 0.06 | 0.08 |
_cons | 0.38 | 0.24 | −0.10 | 0.13 |
*, **, ***는 신뢰수준 90%, 95%, 99%에서 유의함을 의미함.
모델 2: Prob>F=0.00, 모델 2: Prob>Chi2=0.00.
관측 수=19,836(모델 1=모델 2).
Hausman 검정 결과, 모델 1이 적합(p<0.01).