| 구분 | 핵심개념 | 주요방법 | 대표연구 · 사례 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|---|---|
| 키워드 · 빈도 기반 | 특정 경제 개념의 보도 강도 | 키워드 동시 출현 빈도 집계 | 직관적 해석, 재현성 높음, 장기 시계열 구축 용이 | 키워드 선정 민감, 미디어 보도 행태 변화에 취약 | |
| 감성(sentiment) 기반 | 경기 인식의 방향성 | 감성 사전, 지도학습 분류 | 경기 전환 국면 포착 용이, 직관적 해석 | 위험의 성격 · 내용 구분 한계 | |
| 주제(topic) 기반 | 이슈 · 위험의 구성 변화 | LDA 등 토픽 모델 | 위험 유형 분리 가능, 구조적 해석력 | 토픽 수 · 해석 안정성 문제 | |
| 기계학습/딥러닝 기반 | 문맥 기반 의미 표현 | 지도학습, Transformer | 문맥 · 복합 의미 반영, 예측력 우수 | 데이터 · 연산 비용, 설명가능성 제약 |