인프라 투자의 가치평가모형 고찰*

Ⅰ. 서 론

우리나라 사회간접자본(socal overhead capital: 이하 SOC) 즉 인프라 시장은 1995년 「사회간접자본시설에 대한 민간자본유치촉진법」의 도입으로 새로운 국면에 들어섰다. 동 법의 도입으로 민간자본에 근거한 투자가 활성화되고, 다양한 유형의 인프라 사업이 진행되는 계기를 맞이하게 된다. 법 제정 이전에도 간헐적으로 개별적인 사업 혹은 프로젝트에서 민간자본이 투자에 활용되었던 사례가 있었다. 그러나 법제정을 계기로 공공투자 사업에 대한 민간의 참여가 체계적으로 추진되기 시작한 것이다.¹⁾

1999년부터는 SOC 사업에서 민간투자를 활성화하기 위하여 다양한 민간투자지원 제도가 본격적으로 도입되었다(공공투자관리센터, 2010). “민간투자에 대한 적정한 투자보장과 합리적인 위험배분을 통한 투자의 안정성 확보”란 측면에서 자금조달 지원, 운영수입의 보장, 민간제안제도 개선 등이 전략적으로 도입되었다. 그리고 인프라 투자분야의 발전을 위하여 자료축적과 학술적 혹은 실무적 연구도 병행하게 되었다. 이와 같은 제도도입, 정보축적, 그리고 연구 및 개발 등과 더불어 SOC 사업에서 민간의 투자규모는 급속도로 증가하였다.

기획재정부(2015)에 따르면 민간투자사업 실적은 20년간 651개 사업으로 100조원에 이른다.²⁾ <그림 1>은 기획재정부에서 발표한 민간투자사업의 총투자규모(막대그래프) 그리고 투자사업 수자(실선)를 나타낸다. 1990년대 중반 매년 민간투자사업 숫자는 10여개 그리고 투자규모도 3조원에 불과하였다. 예를 들어 1995년의 경우 우리나라 SOC 투자에서 민간투자가 차지하는 비중은 0.5%였다(김규태, 2014).

그림 1. 민간투자사업 총투자규모 및 사업수 추이 자료) 기획재정부(2015)

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2000년대 중반이후 즉 금융위기 전후로 민간의 투자규모가 증대되었다. 2005년 민간투자사업의 규모는 8.1조원 이였으며, SOC투자에서 민간투자가 차지하는 비중은 약 16%로 성장하였다(기획재정부, 2015). 2007년에는 120개의 민간투자 사업에 11.2조원이 투자되었다. 최근 인프라 시장의 변화로 인하여 투자규모와 사업수가 다소 정체된 모습을 보이고 있는 상황이다. 예를 들어 <그림 1>에서 2013년 신규로 체결된 협약의 건수는 19건으로 급격하게 감소하였다. 인천공항고속도로 등의 사례에서와 같이 민간자본 유치를 위한 수익보장이 공공의 부담증가를 유발함에 따라, 2006년 정부에서는 운영수입보장 제도를 폐지(혹은 축소)하였다(기획예산처, 2006). 이로 인하여 SOC 사업에 대한 민간투자 축소는 불가피하였다는 시장의 평가가 있다.

기획재정부(2013)에서2012년까지 추진된 민간투자 분석에 따르면 BTO(Build–Transfer-Operation: 일명 수익형)사업은 약 75조원, BTL(Build-Transfer-Lease: 일명 임대형)사업은 약 30조원에 이른다. BTO 사업과 BTL 사업의 차이는 <표 1>에서 확인할 수 있으며, 경제적인 측면에서 사업의 수익과 관련된 위험을 부담하는 주체에 따라 사업방식이 구분된다.

2010년 까지 운영, 시공, 시공 준비, 협상 중인 227개의 BTO 사업의 경우 유형별로 환경(75개), 항만(18개), 공항(13개) 및 도로(12개)의 비중이 높다(기획재정부, 2010). BTL사업의 경우 BTO 사업과 비교하여 소규모이고 개별 투자규모가 작으므로 사업숫자는 401개에 달하고 있다. 이들 가운데 과반수가 초·중등학교 (179개), 하수관거(87개), 그리고 군주거시설(63개) 사업이다(기획재정부, 2013). 김정욱 외(2015)에 의하면 BTO 사업의 비중은 약 69.1% 그리고 BTL 사업의 비중은 약 28.8%이다(기획재정부, 2010). 그리고 민간투자는 유통시설, 문화관광사업, 복지시설, 복합시설, 과학관 등 다양한 분야의 인프라 사업에서 지속적으로 전개되고 있다.

해외 인프라 투자의 경우 우리나라에서는 대분류로 공적개발원조에 의한 자금지원과 공공연기금 (혹은 금융기관의) 해외 인프라 투자로 구분할 수 있다. 공적개발원조는 대외협력기금, 한국국제협력단 그리고 국토해양부의 글로벌인프라 펀드에 의해 이루어지고 있다(기획재정부, 2013). 무상원조는 국제협력단 그리고 유상자금은 한국수출입은행에서 집행을 담당하고 있다. 1987년 설립된 대외협력기금은 최근 아시아 국가를 대상으로 교통 및 상하수도에 대한 지원을 확대하고 있다. 대외협력기금에 따르면 1987년에서 2014년 7월까지 개도국차관으로 지원실적은 317건에 승인금액은 10조원에 달한다(기획재정부, 2013). 따라서 해외 인프라 투자에 대한 증가도 향후 지속될 것으로 예상된다.

국내외에서 공공 인프라에 대한 투자규모가 증대되고 있는 현 상황에서 본 연구는 인프라 투자에 대한 평가와 관련된 논의를 진행하고자 한다. 민간투자에 대한 다양한 논의가 지속적으로 진행되고 있어서, 인프라 투자 평가모형에 대한 재평가가 필요한 상황이다. 시장발전으로 인하여 과거보다 정교한 수요추정에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 인프라 투자에 대한 투자평가와 관련된 연구를 심층적으로 고찰한다. 또한 인프라 투자에 대한 벤치마크 사례를 제시하고 있는 노상윤(2015) 그리고 벤치마크 지수의 대안을 제시하고 있는 노상윤·유승동·원상희(2014)와 다른 주제에 대한 논의를 진행한다.

최근 기획재정부(2015)는 민간 투자사업에 대한 위험 증가 및 수익성 악화에 대한 부정적 여론이 증가하고 있음을 지적한다. 시장의 변화는 정부정책의 지속성과 일관성, 투자자 등 참여자의 전략 그리고 시장상황의 요인에 의해 발생하였다고 볼 수 있다. 그러나 인프라 시장에 대한 민간투자가 개방된 이후 약 20여년이 경과한 상황에서 투자사업의 적절한 위험과 이에 따른 수익에 대한 평가방법론의 개선도 병행이 되어야 할 것이다. 본 연구는 이에 대한 기반을 제공하고자 함으로 학술적 기여와 동시에 실무적 기여도 존재할 것으로 기대되고 있다. 가치평가 제도 및 그 방법론의 발전이 이루어지는 경우 도시기반 시설에 대한 투자에 참여자들이 합리적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 다음과 같이 구성되어 있다. 제2장에서는 사회적 수익률 평가에 대한 논의를 진행한다. 제3장에서는 위험에 대한 고려를 감안하는 평가모형을 제시한다. 최근 관련문헌에서 시장위험을 고려하여 활용되고 있어 이에 대한 방법론을 제시한다. 그리고 마지막으로 제4장은 결론 및 시사점이다.

Ⅱ. 사회적 투자가치 모형

인프라 투자에 대한 가치평가는 사회적 수익률에 대한 평가에서 시작되었다. 최근 다양한 인프라 관련 주식, 채권, 그리고 증권이 상장되어 거래되고 있다. 따라서 공공의 관점에서 벗어나 일반 투자자의 관점에서 인프라에 대한 평가방법론에 대한 관심이 증가하게 되었다. 인프라 투자 펀드 등 간접투자 상품도 조성 및 거래되고 있으므로, 인프라 투자에 대한 시장정보가 증가하고 있다.³⁾ 과거 정보의 접근성이 제한적인 상황하에서는 대부분의 SOC와 관련된 연구는 거시적 관점에서 시장자료에 근거한 사회적 가치평가가 주류를 이루었다. 인프라 투자가 국내생산 혹은 지역 생산 등 국가별 또는 지역별로 경제활동에 미치는 영향에 대한 분석을 진행되었던 것이다. 이들은 인프라 투자의 사회 및 경제적 수익과 비용을 고려하여 사회적 기여도를 측정하는 방법으로 간주할 수 있다.⁴⁾

미국에서 Demetriades and Mamuneas (2000)는 인프라 투자에 대한 사회적 수익률을 11%-14%라고 추정하였다. Aaron(1990)은 인프라 투자에 대한 사회적 수익률은 21.5%라고 주장하기도 하였다. Canning and Benathan (2000)은 1983-1992년 미국 전력사업에 대한 투자의 사회적 수익률을 11%, 도로사업에 대한 인프라 투자의 사회적 수익률의 경우 29%라고 실증하였다. 도로 등의 SOC 사업의 경우 사회적 수익률을 평가하기 위하여 긍정적 외부효과(social positive externality)도 고려될 수 있다. Nadiri and Mamuneas (1994)의 경우 이와 같은 효과를 고려하여 인프라 투자에 대한 공공의 사회적 수익률을 7.5%라고 추정하였다. 동시에 민간투자의 수익률은 12.5%에 이른다고 제시하였다. 이와 같이 북미를 대상으로 진행된 기존연구 사례에서의 시사점은 인프라 투자에 대한 사회적 수익률은 시간, 공간, 투자대상, 그리고 평가방식 등에 따라 일정하지 않다는 것이다. 동시에 신규투자와 기존 투자를 관리하는 경우에 이에 대한 사회적 수익률의 경우도 차별적일 수 있다. 본 연구에서는 단순한 논의전개를 위하여 생산함수를 수식 (1)과 같이 정의하여 수익률에 대한 추정모형을 논의한다.⁵⁾

여기에서Y_t는 생산량이며, 이는 증가율 혹은 수익률과 연관될 수 있다. Φ_t는 인프라 투자의 생산성 혹은 생산효과, F는 인프라에 대한 생산함수이며 자본 K_t, 노동 L_t, 그리고 인프라 투자규모 혹은 투자액G_t이며, 각각의 변수는 시간 t의 함수이다. 수식 (1)에서 예를 들어 종속변수의 경우 연구에 따라 다양한 시장자료가 활용될 수 있다. 따라서 모형에 따라 실증결과에 대한 해석이 변화할 수 있다. 수식 (1)의 추정에 있어서 일반적으로 광범위하게 사용되는 가정인 콥-더글라스(Cobb-Douglas) 형태의 생산함수를 고려하는 경우 수식 (1)은 다음과 같이 전환될 수 있다.

여기에서 Α+Β+Γ=1인 경우 규모에 대한 수익불변 즉 CRTS (Constant Return To Scale) 그리고 Α+Β+Γ>1인 경우 규모에 대한 수익체증 (IRTS: increasing return to scale)으로 볼 수 있다. 수식 (2)에서 하첨자 it 즉 개별사업을 나타내는 i 그리고 시간은 단순한 논의전개를 위하여 생략하기로 한다. 수식 (2)는 생산함수의 구조적 형태에 따라 전환이 어려울 수도 있다. 규모에 대한 수익불변을 가정하는 경우 수식 (2)은 다음과 같이 전환될 수 있다.

여기에서 y ≡ Y/K, a ≡ A/K, l ≡ L/K g ≡ (G/K)이다.⁶⁾

실증분석에서는 추가변수에 대한 통제가 가능하며, 로그-로그 함수를 활용하는 경우 단위의 영향을 통제할 수 있다는 것은 일반적으로 활용된다. 일반 경제모형과 동일하게 사회적 수익률 추정을 위한 실증모형은 일부 한계가 존재할 수도 있다.⁷⁾ 본 연구에서 단순한 논의전개를 위하여 부분 균형적(partial equilibrium) 접근방식을 활용하고 있다. 경제변수들 사이의 인과관계에 대해 고려하고 실증모형을 구축하기 위해서는 연립방정식 형태를 고려하여 반 균형적(general equilibrium) 접근방식으로 진행되는 것이 바람직하다.

수식 (2)를 생산함수에 국가별 요소와 세계적 경제변화에 대한 요소를 고려하여 수식 (3)과 같이 전환할 수 있다.

수식 (3)에서 하첨자 i는 각 국가를 지칭하며, b_t는 세계경제의 시간추세를 나타낼 수 있다. 수식 (3)을 활용하여 Cannning and Benathan (2000)는 1980년대 한국의 인프라 투자에 대한 사회적 수익률은 15.8%(도로사업)-30%(전력사업)라고 추정하였다. 동 연구에서 중국의 사회적 수익률은 전력산업의 경우 54%에 이른다는 흥미로운 결과를 제시한다. 최근 중국의 인프라 투자를 연구하고 있는 Li and Chen (2013)는 1990년대 중국의 사회적 수익률이 10%이라고 주장한다.

사회적 수익률의 경우 민간의 인프라 투자에 대한 국가별 성과평가를 위한 기초 자료로 활용될 수도 있다. 투자성과를 평가하기 위하여 국가별 성과평가 가중치를 산정하는데 유용한 자료로 활용될 수 있다. 이를 위하여 예를 들어 수식 (3)을 분석한 결과를 이용하여 공공 인프라 투자의 생산함수가 국가별로 동일하다고 가정하는 경우

를 통하여 a_it와 b_t를 추정할 수 있다. 수식 (4)는 인프라 투자에 대한 생산성이 국가별로 동일하다는 가정이다. 다양한 국가에서 인프라 투자를 진행하는 경우 국가별 성과변화 a_it와 시간에 따른 성과변화 b_t를 추정할 수 있다. 이와 같은 방식은 지역별 평가에도 동시에 활용할 수 있다. 시간변화에 따라 투자수익이 불변한다는 가정을 고려하여 수식 (4)는

로 전환된다. 여기에서 a_i을 시간에 고정된 수익률 즉 국가별 수익의 향후 가치의 가중평균으로 활용한다. 이는 거시적 관점에서 인프라 투자에 대한 사회적 가치를 평가하는 접근법으로 볼 수 있다.

실무적인 관점에서 사회적 수익률을 인프라 투자에 대한 평가에서 직접적으로 활용하는 것은 한계가 존재할 수도 있다. 그리고 주기적 성과평가에 활용하기 위하여 가중치를 조정하는 것에도 어려움이 따를 수 있다. 해외 투자에서 국가별로 투자비중이 서로 동일하지 않고, 일부 국가에서는 새로운 인프라 투자에 대한 수요가 높을 수도 있다 (Gramlich, 1994). 신규 투자의 수익률과 기존 투자의 운영에서 발생하는 투자 수익률이 서로 차등적으로 구분될 수도 있다. 개별 사업에 대한 투자분석을 중심으로 평가를 진행하는 경우 외부효과에 대한 인식이 어려울 수 있다. 투자자 입장에서는 개별투자에 대한 평가를 요구하는 경향이 있다. 개별사업의 경제성만을 고려하는 경우 투자 사업이 유발하는 사회적 혜택에 대한 평가가 미흡할 수도 있다(Gramlich, 1994: 1185).

사회적 수익률에 대한 평가는 개별 투자 및 투자포트폴리오에 대한 평가와 차별적이다. 그러나 시간적인 측면에서 추세를 고려하는 경우 개별 투자의 수익률 변화가 사회적 투자수익률 변화와 서로 동일한 방향으로 움직이는 경향이 있다. 따라서 사회적 수익률의 변화와 개별 투자 그리고 투자 포트폴리오의 수익률의 변화는 어느 정도 상관관계가 높다고 가정하고, 사회적 가치평가도 개별투자의 가치평가로 실무적으로 활용할 수 있다. 사회적 수익률은 인프라에 투자에 대한 점검을 위한 시장자료의 제약을 극복할 수 있는 실용적 가치가 존재할 수도 있다.

참고로 공공을 중심으로 인프라 사업을 진행하는 것이 민간주도로 공공사업을 주도하는 것에 비하여 경제적인지에 대한 이견이 존재한다.⁸⁾ 정부가 자금을 조달하는 경우 민간에서 자금을 조달하는 경우보다 명시적 명목비용은 낮은 경향이 있다. 그러나 인프라 투자를 위한 자금조달에 있어서 공공의 실질비용이 민간의 실질비용보다 낮다고 단언할 수 없다. 사업추진 이후 공공의 잠재적 부담이 급격하게 증대할 수도 있기 때문이다. 예를 들어 인프라 투자에 대한 투자로 위기상황이 발생하는 경우, 세금부과를 통하여 동 투자위험을 극복할 수 있다. 이것은 투자자들의 위험은 줄어들 수 있지만, 투자사업의 위험은 국민에게 전이(transfer)되는 것이지 위험이 줄어(reduce)드는 것이 아니란 주장이 있다. 정책의 실패로 국민의 부담이 증가할 수 있는 위험은 적절하게 평가되어야 한다는 논리이다. 투자자의 입장에서 개별 인프라 사업을 투자함에 있어서 초기의 투자수익률이 높을 지라도 (향후 정부의 조정역할 등으로), 사후적으로 투자가치가 하락할 가능성도 배제할 수 없다. 예를 들어 최근 우리나라에서 이슈가 되고 있는 민간투자사업의 재구조화는 그 사례라고 할 수 있다.

가치측면에서 사회적 가치평가와 개별 투자에 대한 가치평가는 차이가 있을 수 있다. 개별적 사업에 투자자는 인프라 투자로 인하여 발생하는 긍정적 외부효과 즉 생산유발 효과 및 부가가치 유발액 등에 대한 평가를 고려하지 못한다. 김정욱 외 (2015)는 BTO 사업과 BTL 사업에서 개별투자가 인식하지 못할 수 있는 사회적 유발효과를 제시하고 있다. 이들은 전술한 파급효과 이외에 재정부담 완화효과, 후생효과 및 효율성 향상효과 등 앞으로 학술적 관심이 보다 집중되어야 한다. 이와 같이 논의한 사회적 투자가치의 경우 공공의 관점에서 SOC 투자에 대한 가치를 평가하는 접근법이다. 최근에는 민간자본의 참여가 증가함에 따라 일반 투자자 관점에서 SOC에 대한 투자가치 평가가 관심을 받고 있다.

Ⅲ. 위험과 수익을 고려한 평가모형

인프라 투자에 대한 평가를 위하여 위험과 수익의 상관관계를 고려해야 한다. 시장정보가 한정되었던 과거에는 인프라 투자의 수익률과 위험을 개별적으로 평가하려는 경향이 높았다. 본 장에서는 개별사업 평가방식을 간략하게 논의한 이후 시장정보에 근거하여 최근 진행되고 있는 평가모형 방법론을 고찰한다.

2. 시장을 고려한 인프라 평가모형

시장위험을 고려한 평가는 자본자산 결정모형(Capital Asset Pricing Model: CAPM)에 이론적 기반을 두고 있다. CAPM 모형은 모든 투자자가 평균-분산(mean-variance)에 대한 동질적인 기대를 형성하고 있다고 가정한다. 투자자는 시장의 전체자산으로 구성된 시장 포트폴리오를 보유하고 있고, 동 포트폴리오는 효율적 자산배분선상에 위치한다. 완전경쟁시장에서 동질적인 개별 투자자는 시장에 어떠한 영향도 미칠 수 없다는 것이다. 개별 자산에 대한 투자기간도 동일하며, 거래비용도 장기적으로 무시할 만큼 작다는 가정도 필요하다. 효율적으로 운영되는 시장에서 소극적 전략(passive strategy)을 채택하는 상황에서 CAPM 모형은

$$E\left(r_i\right)=r_f+{\beta }_i\left(E\left[r_m\right]-r_f\right)$$

7

이며, 수식 (7)에서 E(r_i)는 인프라 투자 i의 기대수익률, r_f는 무위험자산 수익률 그리고 E(r_m)은 시장의 기대수익률이다. 그리고 β_i는 자산 i의 베타(beta)이다. 수식 (7)은 이호준(2014), 최지은·박동규 (2013), Ammar, S.B. and M. Eling (2013), Bird, Liem and Thorp (2012), Blacke et al. (2012) 등 기존 연구에서 활용되고 있다. CAPM을 성과평가에 활용하기 위한 방안으로 수식 (7)에서 과거 자료에 근거하여,

$$r_i=r_f+{\beta }_i\left(r_m-r_f\right)$$

8

로 전환할 수 있다. 수식 (7)과 수식 (8)의 차이는 자산가격 결정모형 즉 향후 자산가격의 예상 값에서 과거 실현 값으로 전환된다. 수식 (8)은 CAPM에 근거한 인프라 투자의 성과평가를 실행하는 것이다. 과거 실적에 의해 추정된 수식 (8)은 수식 (7)을 활용하여 예측모형으로 활용될 수 있다. 수익률 평가는 가격평가와 밀접한 관계를 맺고 있으므로, CAPM 모형도 예측모형에 활용할 수 있다. 이론모형을 통하여 예측한 값과 실현 값의 차이가 존재할 수 있음은 일반적으로 알려져 있는 상황이다. 최근 최지은·박동규(2013)은 CAPM을 활용하여 우리나라 민간투자 시장에서 성과를 측정하였다. 이들은 도로부문을 중심으로 2005년 이전 시행된 사업들과 그 이후에 이행된 사업들의 구조적 차이를 분석하였다. Blacke et al. (2012)도 호주의 공공사업에 대한 평가를 진행하기 위하여 CAPM의 방법론을 활용하였다.

<그림 2>는 한국개발연구원에서 발표한 우리나라 민간투자사업의 유형별 즉 수익형(BTO)와 임대형(BTL) 민간투자사업의 연간 계약 수익률에 대한 시계열 자료이다. 연도에 따른 우리나라 민간투자 사업의 전체적인 국고채 3년물 대비 초과수익률을 의미한다. 1990년대 BTO 사업의 초과 수익률은 5% 이하였다. 2000년대 급격히 상승한 것을 확인할 수 있지만, 2000년대 중반 5-7% 수준에 머무르고 있다. BTL 사업의 경우 2.5% 이하에서 상대적으로 안정적인 추세를 보이고 있는 상황이다. 이미 앞서서 살펴본 것처럼 개별 사업의 초과 수익률 즉 r−r_f의 결정요인은 연구대상인 것이다. 수익률에 대한 과거정보에 대한 분석은 인프라 투자의 가치평가에 있어서 적극적으로 활용될 수 있다. 안전자산에 대한 정보 즉 r_f를 대변할 수 있는 예를 들어 국고채 금리의 과거정보는 공개 자료이다. 민간투자사업의 가격 즉 수익률(r)에 대한 정보는 체계적으로 관리되고 있지만 극히 제한적으로 시장에서 활용되고 있다.

지분투자의 성과를 평가하기 위하여 수식 (8)을

$$r_i^e=r_f+{\beta }_i^e\left(r_m^e-r_f\right)$$

9

그림 2. 민간투자사업의 수익률: 국고채 3년 대비 주: BTO 및 BTL의 사업의 수익률 - 국고채 3년 시장금리 자료) 이호준(2014) 및 한국은행 금융통계시스템

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로 전환할 수도 있다. 여기에서 위첨자 e는 지분투자에 대한 수익률 $r_i^e$, 베타  ${\beta }_i^e$ 그리고 시장수익률 $r_m^e$를 활용하여 도출한다. 수식(9)는 지분(equity) 투자자의 관점에서 수익에 대한 평가를 의미한다. 김정욱 외 (2015)는 인프라 투자에서 활용되고 있는 다양한 자금원천에 대한 사례를 제시하고 있다. SOC 사업의 출자자는 건설사, 인프라펀드, 금융기관, 공공기관, 연기금 등이 있다. SOC 사업의 경우 사회기반시설채권, ABS 채권 등을 통하여 자금을 조달하고 있으며, 후순위 채권을 통한 자금조달도 활발하게 진행되고 있다. 인프라 사업에 투자하는 투자자가 증가함으로 인하여, 개별 투자자(출자자와 대출자를 포함) 측면에서 인프라 사업에 대한 다양한 투자가 관점에서 투자자산의 가격에 대한 평가는 관심이 증대될 것으로 예상된다. 법률 및 제도적 요인과 사업자체의 구조적 차별성에 근거하여 개별 사업에서 투자자의 가치평가의 관점이 변화할 수 있어 사업에 대한 적절한 평가의 중요성은 더욱 강조되고 있다.¹⁰⁾

김정욱 외(2015)에서는 1977년에서 2012년 말까지의 민간투자사업에 출자한 기업들의 수식 (9)를 추정하였다. 1977년부터의 자료에 대한 분석이 가능한 이유는 민간투자 사업에 대한 베타를 추정하기 보다는 대용변수(proxy variable)로 사업에 투자한 기업들의 베타를 추정하였기 때문이다. 민간투자사업에 출자한 기업들의 베타는 1.058로 추정하였다. 이는 시장의 위험과 민간투자 사업에 출자한 기업들의 위험이 동일한 수준을 유지한다는 흥미로운 결과이다.

배당이 존재하는 경우 수식 (8)을 수식 (10)으로 전환된다.

$${\widehat{r}}_i^e=r_f+{\beta }_i^e\left(\widehat{r_m^e}-r_f\right)$$

10

수식 (10)에서 ̑는 배당을 포함한 수익률이다. 이와 같은 실증모형에서 무위험 이자율에 대한 대용변수(proxy)와 수익률 계산에서 기간설정의 이슈가 있기도 하며, 채권의 종류, 조건, 만기 그리고 다른 요소들에 대한 적절한 연결(matching)이 필요할 수 있다.

Bird, Liem and Thorp (2012)는 인프라 투자시장에서 시장위험프리미엄 이외에 규모프리미엄(SMB: small minus big stocks)과 가치프리미엄(HML: high minus low book-to-market)을 포함한 모형을 제시하고 있다.¹¹⁾수식 (8)에서 규모프리미엄(SMB)과 가치프리미엄(HML)을 포함하는 변수를 도입하여 호주 인프라 투자 시장을 평가하여 수식 (11)을 도출한다.

$$r_i-r_f=\alpha +{\beta }_i\left(r_m-r_f\right)+\text{γ}SMB+\eta HML$$

11

수식 (11)을 활용하여 분석한 결과 미국에서 1995-2009년 상장된 인프라 및 유틸리티를 포함하는 주식의 베타(beta)가 0.49로 추정되었다. 인프라만의 베타는 1.82 그리고 유틸리티만의 베타는 0.57로 추정되었다. 그리고 호주의 경우 상장된 인프라와 유틸리티를 포함한 베타는 0.63과 비상장된 인프라와 유틸리티를 포함한 베타는 0.06로 추정하였다.¹²⁾Ammar and Eling (2013)는 수식 (7), 수식 (11), 그리고 Cahard의 4변수 모형을 구축하였다.¹³⁾ 연구대상은 NYSE, AMEX 또는 NASDAQ에 상장된 인프라 관련 주식이며, 분석결과 재무적 자본구조 비율이 인프라의 주식가치에 영향을 미치고 있다고 밝힌다. 이들은 HML의 요인보다 가치결정 모형에 미치는 영향이 높으며, 인프라 투자의 베타가 0.69-0.72 수준이라고 제시하고 있다.

향후 초과수익률에 대한 결정모형의 연구가 증가할 것으로 예상된다. 최근 이호준(2014)이 1990년대 중반이후 계약이자율에 대한 정보를 활용하였지만 이에 대한 학술적 연구는 다양한 방향으로 전개될 것이다. 개별 사업을 중심으로 한 투자사업의 수익률에 대한 연구를 위하여 기존의 축적된 자료는 의미가 있을 수 있다. 국내의 연기금에서 투자하고 있는 인프라 사업에 대한 정보도 향후 활용가치가 높다. 예로 Park (2015)는 민간투자사업의 계약이자율을 결정하는 요인에 대한 연구를 진행하였다. 426개의 BTL 사업을 기초로 투자사업의 리스크 프리미엄을 설명하는 실증연구를 진행한 것이다. 이를 통하여 우리나라의 BTL 사업에서 이론모형을 근거한 프리미엄보다 높은 프리미엄으로 계약이 체결된다는 정교한 결과를 도출하였다. 이를 통하여 공공투자 사업의 효율성(efficiency) 개선을 조언한다.¹⁴⁾

인프라 투자의 가치를 결정하는 요인은 다양하다. 일부에서는 독점적 환경, 상대적으로 불투명한 구조, 다양한 법적 규제로 SOC에 대한 투자는 이보다는 높은 수익률을 제시해야 한다는 주장도 있다. SOC 투자의 경우 정책변화에서 발생하는 투자위험이 상존하고 있으므로, 이것이 수익률 평가에 반영되어야 한다는 논의도 존재한다. 에너지 혹은 유틸리티의 경우 독점적으로 운영되는 경향이 있어 민간운영에 따른 가격책정에 있어서 자율성이 제약될 수 있다. 그리고 투자자가 적절한 수익률을 충족하지 못하는 경우 재협상을 통하여 자산을 정부에 매각하거나, 정부에서 매입하는 경우도 있다. Bird et al. (2012)는 정부에서 개입여지가 높은 투자에서는 잠재적 위험이 시장수익률에 반영되어야 한다고 주장한다. 민간 인프라 투자에 대한 정부개입과 관련된 위험을 평가하기 위해서는 동 위험을 대변할 수 있는 대용변수의 선정에 대한 이슈가 있다. 동시에 인프라 투자 위험과 별도로 국가별 시장위험과 연관된 자료를 고려하여 평가지표로 활용할 수 있다.

투자 가치평가에 있어서 앞의 모형과 더불어 설문응답 결과가 활용되고 있다. Blacke et al. (2013)은 설문조사를 통한 평가에 있어서 1) 조사시점, 2) 적절한 질문을 통한 응답도출, 그리고 3) 일부 폐쇄된 전문가의 의견이 아닌 다양한 분야의 종합된 의견이 반영되어야 한다고 주장한다. 투자에 대한 목표를 설정하기 위해서는 적절한 모형설정, 적절한 데이터의 선정, 지분과 부채투자의 차이와 서로의 상관관계에 대한 고려가 필요하다. 사례로 Fernandez et al. (2014)가 전 세계 약 8천명을 대상으로 조사한 결과에 따르면 2014년 한국의 시장위험 프리미엄은 6.3%, 미국은 5.4%, 중국 8.1%로 조사되었다. 그리고 미래 시장위험 프리미엄에 대한 설문조사도 실시되고 있다. 국가별 평가의 경우 다양한 설문조사를 통한 인프라 투자의 수익률에 대한 고려도 가치평가에 적절하게 반영될 수 있다고 Bird et al. (2012)은 주장한다.¹⁵⁾

Ⅳ. 결론

본 연구에서는 최근 활성화되고 있는 SOC 투자에 대한 가치평가의 방법론을 논의하였다. 인프라 투자에 대한 가치평가는 투자의 수익률과 밀접한 연관관계가 있으며, 이에 대한 기존 학술적 문헌의 동향과 방법론을 고찰하였다. 최근 자본시장의 활성화로 인프라 투자와 연관된 금융상품의 시장거래가 증가하고 있다. 이로 인하여 투자의 가치평가에 대한 방법론이 발전하고 있으며, 시장위험과 사업위험을 동시에 고려하는 평가방법론이 제시되고 있다. 도시에서 SOC의 적정한 투자가 필요하지만, 최근 재정 부담에 대한 이슈로 인하여 민간참여를 유도하고 있다. 이에 따라 시장 참여자들이 합리적 의사결정을 내릴 수 있는 정보구축에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 인프라 투자관련 기존 문헌을 체계적으로 비판 및 분석하고 관련연구의 발전방향을 간략하게 고찰하였다.

우리나라 인프라 투자에 대한 가치평가에 있어서 활용할 수 있는 데이터의 공개와 축적이 중요한 상황이다. 일부 자료는 시장에서 획득하여 활용할 수 있지만 그 규모는 전체 인프라 투자 가운데 일부에 국한되어 있다. 따라서 관련정보의 축적과 제공이 산업발전을 도모할 수 있는 중요한 첫걸음이 될 수 있다. 투자자들이 가치에 대한 적절한 평가를 수행할 수 있는 경우 보다 향후 보다 다양한 측면에서 민간자본이 SOC 투자에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.